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Lablimg

LabelImg Version (fixed)
+ Neue Features

Verbesserte Version des Open-Source-Tools LabelImg! 
Für ein robustes Datenlabeling für Bilderkennungs-Software.
Was ist neu?
Label-Box stabil
Bilderöffnung stabil
Maus-Zoom möglich
Tastatur-Zoom 
PDF Import
.exe - keine Installation
Standard

19,99 €

Ideal für Einsteiger und kleinere Projekte. Alle Grundfunktionen für ein effizientes Datenlabeling.
stabile Lable-Box
stabile Bilderöffnung
PDF-Import
Tastatur-Zoom
Maus-Zoom
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Premium

169,00 €

Perfekt für Entwickler. Voller Zugriff auf den Source Code für Ihre Projektanforderungen.
stabile Lable-Box
stabile Bilderöffnung
PDF-Import
Tastatur-Zoom
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Source Code
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Wählen Sie die perfekte Lösung

Unsere Standard- und Premium-Versionen bieten flexible Lösungen für jeden Anwender, vom Einsteiger bis zum erfahrenen Entwickler. Ermitteln Sie, welche Version Ihre spezifischen Anforderungen am besten erfüllt und starten Sie durch mit einem effizienteren Datenlabeling.
Mehr dazu

"Labelimg fixed" - How does it work?

01
Bildverzeichnis laden
Beginnen Sie mit LabelImg, indem Sie alle Bilder aus einem gewählten Verzeichnis laden. Dies ermöglicht eine schnelle und organisierte Bearbeitung mehrerer Bilder.
02
Labeln starten
Markieren Sie Objekte in den Bildern mit Rechteckboxen und speichern Sie Ihre Fortschritte kontinuierlich. Nutzen Sie die Tastaturkürzel für eine effiziente Bedienung.
03
Daten exportieren
Exportieren Sie Ihre annotierten Daten in verschiedenen Formaten wie Pascal VOC, YOLO oder ML für Machine Learning Algorithmen. 

Jetzt stabile Version von LabelIMG nutzen!

Entdecken Sie das volle Potenzial Ihrer Bilderkennungsprojekte mit der stabilen Version von LabelIMG.

What's LabelImg?

LabelImage ist ein Werkzeug, das häufig in der Computer Vision und maschinellem Lernen eingesetzt wird. Es ermöglicht Benutzern, Objekte innerhalb von Bildern zu markieren oder zu "labeln", indem sie um diese Objekte herum Kästen zeichnen oder sie anderweitig annotieren. Diese Annotationen dienen als Trainingsdaten für maschinelle Lernalgorithmen, um diesen beizubringen, ähnliche Objekte in anderen Bildern automatisch zu erkennen und zu klassifizieren.
Shortcut Function
Ctrl + U Load all images from a directory
Ctrl + R Change the default annotation target directory
Ctrl + S Save
Ctrl + D Copy the current label and rectangle box
Ctrl + Shift + D Delete the current image
Space Flag the current image as verified
W Create a rectangle box
D Next image
A Previous image
Del Delete the selected rectangle box
Ctrl + + Zoom in
Ctrl + - Zoom out
↑→↓← Keyboard arrows to move selected rectangle box

How to use it?

Die Anwendungsbereiche von LabelImage sind vielfältig und reichen von der Automatisierung der Bilderkennung in der Sicherheitsüberwachung, über die Verbesserung von Suchalgorithmen in digitalen Bildbibliotheken, bis hin zur Unterstützung autonomer Fahrzeuge bei der Erkennung von Objekten auf der Straße. Indem es präzise und umfangreiche Datensätze für das Training von Algorithmen bereitstellt, spielt LabelImage eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme, die auf visueller Wahrnehmung basieren.
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